人(ren)工智能(neng)(neng)(Artificial Intelligence，AI)是(shi)指讓(rang)計算機或機器具有類似于人(ren)類的(de)(de)智能(neng)(neng)和(he)學(xue)習(xi)能(neng)(neng)力(li)的(de)(de)技術(shu)。人(ren)工智能(neng)(neng)的(de)(de)應用(yong)領(ling)域(yu)非常廣泛，包(bao)括語(yu)音識(shi)別、圖像識(shi)別、自(zi)然(ran)語(yu)言處理、機器學(xue)習(xi)、深(shen)度(du)學(xue)習(xi)等。安卓(Android)是(shi)一種基于Linux內核(he)的(de)(de)開源操作系統(tong)(tong)，主要(yao)用(yong)于移動設備，如智能(neng)(neng)手(shou)機和(he)平板電(dian)腦。安卓 app 是(shi)指運(yun)行在安卓操作系統(tong)(tong)上的(de)(de)應用(yong)程序，可以為用(yong)戶提供各種功能(neng)(neng)和(he)服(fu)務。

  安卓(zhuo)(zhuo) app 開發中(zhong)(zhong)的(de)(de)人工(gong)智能(neng)應用技巧是指在安卓(zhuo)(zhuo) app 中(zhong)(zhong)集成(cheng)或使(shi)用人工(gong)智能(neng)相關的(de)(de)技術或工(gong)具(ju)，以(yi)提(ti)高(gao)安卓(zhuo)(zhuo) app 的(de)(de)性能(neng)、功能(neng)和用戶體驗(yan)。安卓(zhuo)(zhuo) app 開發中(zhong)(zhong)的(de)(de)人工(gong)智能(neng)應用技巧有很多，本文將介紹其中(zhong)(zhong)的(de)(de)幾個，希望能(neng)給安卓(zhuo)(zhuo) app 開發者提(ti)供一些啟發和參(can)考。

  1.使用(yong)(yong)(yong)(yong) TensorFlow Lite：TensorFlow Lite 是一個(ge)輕(qing)量級的(de)(de)機器學習框(kuang)架(jia)，可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)在移(yi)動設備上運行(xing) TensorFlow 模型(xing)，支持(chi)安卓和 iOS 平臺。TensorFlow Lite 可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)實現快速的(de)(de)推(tui)理(inference)，即(ji)(ji)根(gen)據(ju)輸入數據(ju)得出(chu)輸出(chu)結果，例(li)如根(gen)據(ju)圖像識別出(chu)物(wu)體(ti)，或根(gen)據(ju)語(yu)音識別出(chu)文字。TensorFlow Lite 還(huan)可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)支持(chi)離線推(tui)理，即(ji)(ji)不需(xu)要(yao)聯網就(jiu)可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)運行(xing)模型(xing)，這(zhe)樣可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)節(jie)省流量和電量，提高用(yong)(yong)(yong)(yong)戶體(ti)驗。TensorFlow Lite 的(de)(de)優點是可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)利(li)用(yong)(yong)(yong)(yong)現有(you)的(de)(de) TensorFlow 模型(xing)，或者(zhe)使用(yong)(yong)(yong)(yong) TensorFlow Lite Model Maker 來輕(qing)松地創建和訓練自己的(de)(de)模型(xing)。TensorFlow Lite 的(de)(de)缺點是需(xu)要(yao)對 TensorFlow 有(you)一定(ding)的(de)(de)了(le)解，以(yi)(yi)(yi)(yi)及對模型(xing)的(de)(de)優化(hua)和部署有(you)一定(ding)的(de)(de)技巧。TensorFlow Lite 的(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)(yong)案例(li)有(you)很多，例(li)如 Google Lens、Google Translate、Snapchat 等(deng)。

  2.使(shi)用 ML Kit：ML Kit 是一(yi)個為移動開發者提(ti)供的(de)(de)(de)機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)服務(wu)(wu)，可(ke)(ke)以在安卓和 iOS 平臺上使(shi)用。ML Kit 提(ti)供了一(yi)系列的(de)(de)(de)預先訓練好的(de)(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)，可(ke)(ke)以實現常見(jian)的(de)(de)(de)機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)任務(wu)(wu)，例如文本識(shi)別、人(ren)臉檢測、條形碼掃描(miao)、圖像標注、自然語言處理等(deng)。ML Kit 的(de)(de)(de)優點是可(ke)(ke)以簡單地通過 API 調用模(mo)(mo)型(xing)，無(wu)需(xu)(xu)(xu)關心模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)(de)訓練和優化，也無(wu)需(xu)(xu)(xu)有機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)的(de)(de)(de)背景(jing)知識(shi)。ML Kit 的(de)(de)(de)缺點是模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)(de)功能和精度有限，可(ke)(ke)能無(wu)法滿足一(yi)些特定的(de)(de)(de)需(xu)(xu)(xu)求。ML Kit 的(de)(de)(de)應用案例有很多(duo)，例如 Firebase Predictions、Google Photos、Pinterest 等(deng)。

  3.使(shi)用 Microsoft Cognitive Services：Microsoft Cognitive Services 是一個為開發者提供的(de)(de)(de)人(ren)工智能(neng)(neng)服(fu)務(wu)，可(ke)以在安(an)(an)卓、iOS、Windows、Web 等(deng)平臺上(shang)使(shi)用。Microsoft Cognitive Services 提供了一系(xi)列的(de)(de)(de) API，可(ke)以實現各種人(ren)工智能(neng)(neng)功能(neng)(neng)，例如計算機(ji)視(shi)覺、語音(yin)、語言(yan)、知識、搜(sou)索等(deng)。Microsoft Cognitive Services 的(de)(de)(de)優點是可(ke)以通過簡單的(de)(de)(de) HTTP 請求調(diao)用服(fu)務(wu)，無需(xu)安(an)(an)裝任何 SDK 或庫，也無需(xu)有(you)人(ren)工智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)背景知識。Microsoft Cognitive Services 的(de)(de)(de)缺點是需(xu)要聯(lian)網(wang)才能(neng)(neng)使(shi)用服(fu)務(wu)，而(er)且服(fu)務(wu)的(de)(de)(de)質量和穩定性(xing)可(ke)能(neng)(neng)受到(dao)網(wang)絡狀(zhuang)況的(de)(de)(de)影響。Microsoft Cognitive Services 的(de)(de)(de)應(ying)用案例有(you)很多，例如 Skype Translator、Seeing AI、Uber 等(deng)。